automatisierung / interactive reference

Agentic
Automation

Wie verändern AI Agents klassische Automatisierung? Erkunde dynamische Workflows, Tool Use, Autonomiegrade und die Kontrollen, die agentische Systeme für den produktiven Einsatz benötigen.

AI AgentsDynamic WorkflowsTool UseBounded AutonomyHuman Oversight

Autonomy Ladder

Wähle eine Ebene. Mehr Autonomie ist nicht automatisch besser – entscheidend ist die passende Architektur für Aufgabe und Risiko.

Use Case Explorer

Ein agentischer Ablauf verändert sich je nach Aufgabe und benötigten Werkzeugen.

Agent Loop

Agentic Automation ersetzt nicht jeden Workflow. Sie ergänzt deterministische Abläufe dort, wo Kontext, Auswahl und dynamische Folgeschritte nötig sind.

Goal→Plan→Tool→Action→Observe→Validate

Controls for Bounded Autonomy

PermissionsLeast privilege und klar definierte Tool-Rechte.
ValidationOutputs und Aktionen vor kritischen Schritten prüfen.
ObservabilityEntscheidungen, Tool Calls und Fehler nachvollziehen.
Human ApprovalMenschen bei hohem Risiko oder irreversiblen Aktionen einbinden.
RecoveryTimeouts, Fehler und Teilzustände kontrolliert behandeln.

Reference Architecture

User / Event │ ▼ Orchestration Layer │ ├── Deterministic Workflow │ └── AI Agent │ ├── Model / Reasoning ├── Memory / Context ├── APIs / Tools ├── Data / Knowledge └── Other Agents │ ▼ Validation & Policy Layer │ ┌─────────┴─────────┐ ▼ ▼ Auto Execute Human Approval └─────────┬─────────┘ ▼ Observability / Audit